@InProceedings{SilvaSilvSantCoel:2019:CaBaHi,
               author = "Silva, Alexandro Medeiros and Silva, Richarde Marques da and 
                         Santos, Celso Augusto Guimar{\~a}es and Coelho, Victor Hugo 
                         Rabelo",
          affiliation = "{Universidade Federal da Para{\'{\i}}ba (UFPB)} and 
                         {Universidade Federal da Para{\'{\i}}ba (UFPB)} and 
                         {Universidade Federal da Para{\'{\i}}ba (UFPB)} and 
                         {Universidade Federal da Para{\'{\i}}ba (UFPB)}",
                title = "Estimativa da evapotranspira{\c{c}}{\~a}o utilizando algoritmo 
                         automatizado do Sebal: o caso da Bacia Hidrogr{\'a}fica do Rio 
                         Ipanema",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2019",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Sanches, Ieda DelArco 
                         and Arag{\~a}o, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de",
                pages = "1096--1099",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "Evapotranspira{\c{c}}{\~a}o, MODIS, Semi{\'a}rido, 
                         Evapotranspiration, MODIS, semi-arid.",
             abstract = "A evapotranspira{\c{c}}{\~a}o (ET) {\'e} um fen{\^o}meno 
                         fundamental para entender os principais processos do sistema 
                         terrestre envolvendo a {\'a}gua no solo e na atmosfera, pois 
                         {\'e} um dos principais componentes na produ{\c{c}}{\~a}o de 
                         energia na Terra e no controle do balan{\c{c}}o h{\'{\i}}drico. 
                         Neste estudo, um algoritmo automatizado do SEBAL foi criado para 
                         estimar ET e aplicado em 282 imagens MODIS para a bacia do rio 
                         Ipanema, localizada no semi{\'a}rido do Brasil. Os resultados da 
                         ET di{\'a}ria m{\'e}dia variaram entre 1,63 mm/dia e 6,22 
                         mm/dia, com ET m{\'e}dia di{\'a}ria de 3,86 mm/dia e com um 
                         desvio padr{\~a}o de 0,97 mm/dia. O algoritmo utilizado 
                         mostrou-se ser uma ferramenta eficiente para a 
                         aplica{\c{c}}{\~a}o de uma grande quantidade de imagens, 
                         tornando uma tarefa menos complexa, com menor incid{\^e}ncias de 
                         erros e com um tempo de execu{\c{c}}{\~a}o bem menor quando 
                         comparado ao m{\'e}todo tradicional de aplica{\c{c}}{\~a}o do 
                         algoritmo. ABSTRACT: Evapotranspiration (ET) is a fundamental 
                         phenomenon to the main processes of the terrestrial system 
                         involving water on land and in the atmosphere because it is one of 
                         the main components of energy production on Earth and controls the 
                         water balance. In this study, SEBAL was applied to automate 
                         endmember pixel selection and evapotranspiration for 282 images of 
                         the Ipanema River Basin, located in a semiarid area of Brazil. The 
                         results of mean daily ET ranging from 1.63 mm/day to 6.22 mm/day, 
                         presenting a mean ET of 3.86 mm/day and a standard deviation of 
                         0.97 mm/day. The proposed automated algorithm was shown to be an 
                         efficient tool for applications with a large number of images, 
                         making it a less complex task, with lower error incidences and a 
                         much shorter execution time than the traditional method for 
                         applying the algorithm.",
  conference-location = "Santos",
      conference-year = "14-17 abril 2019",
                 isbn = "978-85-17-00097-3",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/3U79T2L",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3U79T2L",
           targetfile = "97804.pdf",
                 type = "Processamento de imagens",
        urlaccessdate = "15 maio 2024"
}